@inproceedings{charton-etal-2011-generation,
title = "G{\'e}n{\'e}ration automatique de motifs de d{\'e}tection d{'}entit{\'e}s nomm{\'e}es en utilisant des contenus encyclop{\'e}diques (Automatic generation of named entity detection patterns using encyclopedic contents)",
author = "Charton, Eric and
Gagnon, Michel and
Ozell, Benoit",
editor = "Lafourcade, Mathieu and
Prince, Violaine",
booktitle = "Actes de la 18e conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs",
month = jun,
year = "2011",
address = "Montpellier, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2011.jeptalnrecital-long.2",
pages = "13--24",
abstract = {Les encyclop{\'e}dies num{\'e}riques contiennent aujourd{'}hui de vastes inventaires de formes d{'}{\'e}critures pour des noms de personnes, de lieux, de produits ou d{'}organisation. Nous pr{\'e}sentons un syst{\`e}me hybride de d{\'e}tection d{'}entit{\'e}s nomm{\'e}es qui combine un classifieur {\`a} base de Champs Conditionnel Al{\'e}atoires avec un ensemble de motifs de d{\'e}tection extraits automatiquement d{'}un contenu encyclop{\'e}dique. Nous proposons d{'}extraire depuis des {\'e}ditions en plusieurs langues de l{'}encyclop{\'e}die Wikip{\'e}dia de grandes quantit{\'e}s de formes d{'}{\'e}criture que nous utilisons en tant que motifs de d{\'e}tection des entit{\'e}s nomm{\'e}es. Nous d{\'e}crivons une m{\'e}thode qui nous assure de ne conserver dans cette ressources que des formes non ambigu{\"e}s susceptibles de venir renforcer un syst{\`e}me de d{\'e}tection d{'}entit{\'e}s nomm{\'e}es automatique. Nous proc{\'e}dons {\`a} un ensemble d{'}exp{\'e}riences qui nous permettent de comparer un syst{\`e}me d{'}{\'e}tiquetage {\`a} base de CRF avec un syst{\`e}me utilisant exclusivement des motifs de d{\'e}tection. Puis nous fusionnons les r{\'e}sultats des deux syst{\`e}mes et montrons qu{'}un gain de performances est obtenu gr{\^a}ce {\`a} cette proposition.},
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<title>Génération automatique de motifs de détection d’entités nommées en utilisant des contenus encyclopédiques (Automatic generation of named entity detection patterns using encyclopedic contents)</title>
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<title>Actes de la 18e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs</title>
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%T Génération automatique de motifs de détection d’entités nommées en utilisant des contenus encyclopédiques (Automatic generation of named entity detection patterns using encyclopedic contents)
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%A Gagnon, Michel
%A Ozell, Benoit
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%Y Prince, Violaine
%S Actes de la 18e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs
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%X Les encyclopédies numériques contiennent aujourd’hui de vastes inventaires de formes d’écritures pour des noms de personnes, de lieux, de produits ou d’organisation. Nous présentons un système hybride de détection d’entités nommées qui combine un classifieur à base de Champs Conditionnel Aléatoires avec un ensemble de motifs de détection extraits automatiquement d’un contenu encyclopédique. Nous proposons d’extraire depuis des éditions en plusieurs langues de l’encyclopédie Wikipédia de grandes quantités de formes d’écriture que nous utilisons en tant que motifs de détection des entités nommées. Nous décrivons une méthode qui nous assure de ne conserver dans cette ressources que des formes non ambiguës susceptibles de venir renforcer un système de détection d’entités nommées automatique. Nous procédons à un ensemble d’expériences qui nous permettent de comparer un système d’étiquetage à base de CRF avec un système utilisant exclusivement des motifs de détection. Puis nous fusionnons les résultats des deux systèmes et montrons qu’un gain de performances est obtenu grâce à cette proposition.
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%P 13-24
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[Génération automatique de motifs de détection d’entités nommées en utilisant des contenus encyclopédiques (Automatic generation of named entity detection patterns using encyclopedic contents)](https://aclanthology.org/2011.jeptalnrecital-long.2) (Charton et al., JEP/TALN/RECITAL 2011)
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